嵌入式
底层能力
Linux / Android · C/C++ · Python · RTOS · Buildroot
持续构建 / 2026
机械电子与嵌入式背景,核心能力在于跨越硬件、软件与算法的边界,沿完整工程链路工作——从硬件接口、驱动与通信协议,到算法部署、实时控制与最终交付。
紫光展锐:Display 模块 FPGA 原型验证,打通 APP → SurfaceFlinger → HWC → Kernel 显示全链路,定位并修复量产花屏、黑屏问题。
芯旺微:自研 MCU 通信模块(SPI / QSPI / SENT)从寄存器层、HW 层到应用 case 的完整开发与硅后验证。
科研阶段:RK3588-FPGA 图像处理平台(Camera Link → PCIe → NPU 推理 → EtherCAT 控制闭环)、星脑多节点感算控平台、红外小目标检测从网络设计到专利与部署可行性。
我的优势不在某一个孤立工具,而在于能沿着一条完整链路工作:从硬件接口、驱动和通信协议,到算法部署、实时控制和最终交付。
这让我适合处理需要跨越硬件、软件和算法边界的问题,也适合把科研想法推进成可验证的原型。
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RK3588 · FPGA/K7 · RKNPU · OpenCV · MIPI / Camera Link
SPI / QSPI · IIC · UART · PCIe · EtherCAT · RS422
系统方案 · 验证测试 · 技术文档 · 专利转化 · AI 产品原型
从真实的芯片验证,到正在形成的 AI 与机器人产品。
以 RK3588 为主控、FPGA/K7 为高速采集与预处理节点,连接视觉感知、AI 推理、显示和实时控制。
面向星表机器人任务,将感知、导航、行进、操作和通信组织成统一的边缘智能中枢。
围绕边缘、目标、上下文和多尺度特征,将网络结构、实验问题和专利表达串成可复用资产。
把用户自然语言案情转成事实、证据和争议焦点,再匹配真实文书并生成带来源的初步分析。
围绕事件、概率、新闻和讨论流搭建本地化预测市场信息产品,验证发现、筛选、详情和模拟交易链路。
用单目/双目视觉提取目标坐标,通过逆运动学和 STM32 控制舵机完成动作执行。
这个方向的项目正在整理中。
机械工程博士在读 · 多模态融合与智能系统方向
科研 · 视觉感知 · 嵌入式 AI · 自动科研芯片原型验证 / MCU 通信模块开发与验证
SPI · QSPI/QuadSPI · SENT · FPGA · GDB/JTAGDisplay 模块硅前 FPGA 验证 / Android 显示功能开发与维护
DRM · HWC · SurfaceFlinger · Linux · MIPI-DSI机械工程硕士 · 嵌入式方向
从系统实现走向工程化表达机械电子工程本科
机械、电控与软件的交叉起点05 / 一起构建
欢迎交流嵌入式 AI、机器人系统、视觉感知和科研产品化。